自动驾驶
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夜间驾驶的症结在于视线不好,能见度差,驾驶员对道路环境信息获取存在一定的障碍。红外夜视系统可以帮助驾驶员在光照条件差、重度雾霾等恶劣天气、环境下感知道路环境及周边行人车辆,进行一些预警甚至制动的功能,解决可见光及其他传感器无法解决的另一半场景。



在自动驾驶的感知技术中,毫米波雷达和激光雷达都有不足之处,比如毫米波雷达存在识别区间限制、对金属物过于敏感,而激光雷达对于恶劣天气有时会误判。


融合传感器的技术包括超声波、摄像头、毫米波雷达、激光雷达,在这些传感器无法对恶劣天气、环境做出有效应对的场景中,红外成像传感器可以提供感知的重要辅助,是行驶的安全冗余关键要素。


汽车红外夜视系统特点:


红外热成像技术不受任何环境(烟、雾、霾)影响;

不受光线(日、夜)影响;

探测距离可远达300米以上(普通车灯只能照射80米以内距离);

唯一可解决会车时炫光的方案。